V tem članku
______________________________________________________________________________________________________
Ta mejnik utrjuje vlogo rešitev za shranjevanje in uporabo nestrukturiranih podatkov kot temeljnega podatkovnega sloja za sodobno infrastrukturo umetne inteligence.
S prehodom umetne inteligence v produkcijsko okolje organizacije ugotavljajo, da je naslednja meja zmogljivosti infrastrukture za AI prav podatkovna platforma. Grafične procesne enote (GPU) in pospešene računske zmogljivosti poganjajo modele umetne inteligence, vendar je zmožnost hitrega in zanesljivega prenosa ogromnih količin podatkov tista, ki na koncu določa učinkovitost takšnih sistemov.
Delovne obremenitve, povezane z usposabljanjem, finim nastavljanjem in sklepanjem, zahtevajo hiter dostop do ogromnih količin nestrukturiranih podatkov. Zato se namenski diskovni sistemi in platforme uveljavljajo kot temeljna past sodobnih arhitektur umetne inteligence.
Ta mejnik odraža širši premik v infrastrukturi umetne inteligence v podjetjih, kjer namenske rešitve postajajo primarna podatkovna podlaga za obsežne zahteve umetne inteligence in okolja, pospešena z grafičnimi procesorji. Certifikacija je bila pridobljena na ravni Foundation, ki potrjuje platforme za shranjevanje glede na obremenitve umetne inteligence v okoljih z do 128 grafičnimi pospeševalniki (GPU).
HPE je objavil, da je HPE Alletra Storage MP X10000 pridobil potrditev NVIDIA-Certified Storage na ravni Foundation in tako postal prvi sistem, ki je dosegel ta mejnik.
»Zmogljivost infrastrukture za umetno inteligenco je v končni fazi odvisna od tega, kako učinkovito lahko podatki dosežejo grafično pospešeno računsko okolje. Dejstvo, da smo postali prva »object storage« platforma s certifikatom NVIDIA-Certified Storage, poudarja ključno vlogo, ki jo take platforme danes igrajo v arhitekturah umetne inteligence, ter potrjuje, da je rešitev HPE Alletra Storage MP X10000 primerna kot temelj podatkovnih platform umetne inteligence v podjetjih,« je povedal Jim O’Dorisio, višji podpredsednik in generalni direktor oddelka za shranjevanje podatkov pri HPE.
Preverjanje ustreznosti rešitev za infrastrukturo umetne inteligence
Program »NVIDIA-Certified Storage« potrjuje, da platforme izpolnjujejo zahtevne pogoje glede zmogljivosti, zanesljivosti in razširljivosti, potrebne za podporo delovnih obremenitev umetne inteligence ter integracijo z NVIDIA okolji za pospešeno računalništvo. Certifikat se podeljuje na ravni »Foundation«, ki preverja ustrezno podporo obremenitvam umetne inteligence v okoljih z do 128 grafičnimi pospeševalniki (GPU).
S certifikatom NVIDIA-Certified Storage Foundation je platforma HPE Alletra Storage MP X10000 pridobila potrditev podjetja NVIDIA, da zagotavlja zmogljivost, potrebno za ta okolja, pri čemer obsežno primerjalno in funkcionalno testiranje potrjujeta razpoložljivost in zanesljivost, ki jo potrebujejo podjetja. Potrditev dokazuje, da lahko platforma učinkovito posreduje podatke pospešenim računalniškim virom, kar organizacijam omogoča hitrejše usposabljanje modelov, sklepanje z manjšo zakasnitvijo in boljšo splošno izkoriščenost grafičnih procesorjev.
Platforma zasnovana za podatkovne tokove umetne inteligence
HPE Alletra Storage MP X10000 platforma je zasnovana za podporo obsežnih okolij nestrukturiranih podatkov, ki poganjajo sodobne delovne obremenitve umetne inteligence in analitike.
Platforma združuje visoko razširljivo rešitev z integriranimi zmogljivostmi podatkovne inteligence, ki organizacijam pomagajo:
Ta arhitektura omogoča vzpostavitev podatkovne platforme, ki lahko sledi zahtevam sodobne infrastrukture umetne inteligence glede obsega in zmogljivosti.
Napredek v ekosistemu podatkov za umetno inteligenco
Certifikacija odraža nadaljnje sodelovanje med podjetjema HPE in NVIDIA, katerega cilj je pospešiti celoten življenjski cikel podatkov za umetno inteligenco. Z združitvijo rešitve HPE Alletra Storage MP X10000 in platform za pospešeno računalništvo podjetja NVIDIA lahko organizacije vzpostavijo infrastrukturo za umetno inteligenco s preverjeno osnovo, zasnovano za podporo zahtevam po obsegu in zmogljivosti produkcijskih delovnih obremenitev.
Zmogljivosti temeljijo na širšem portfelju NVIDIA AI Computing by HPE, ki združuje infrastrukturo HPE z NVIDIA pospešenim računalništvom, omrežjem in programsko opremo ter podjetjem pomaga pri hitrejši, zanesljivejši uvedbi in širitvi okolij umetne inteligence.
