Vključevanje podatkovnih tokov v realnem času v vaše analitične projekte prinaša boljše poslovne odločitve in vam omogoča, da strankam, ki to nujno potrebujejo, ponudite odziv v milisekundah.
Za delovanje spletnega mesta so potrebni nekateri piškotki. Piškotke, ki niso obvezni za personalizacijo in izboljšanje spletne izkušenj, lahko onemogočite. Za več informacij obiščite našo stran o zasebnosti.
Vključevanje podatkovnih tokov v realnem času v vaše analitične projekte prinaša boljše poslovne odločitve in vam omogoča, da strankam, ki to nujno potrebujejo, ponudite odziv v milisekundah.
»Znanost o zdravstvenem varstvu je napredovala, poslovanje v zdravstvu pa še ne. Samo podatki in analitika lahko pomagata našemu poslovanju, da ostane uspešno in ohrani zaupanje, ki jo naši pacienti pričakujejo.« – Vodilni ponudnik onkološke zdravstvene oskrbe na Srednjem zahodu. [1]
Raziskava IDC-ja kaže, da je za izboljšanje poslovnih odločitev potreben dostop do najnovejših razpoložljivih podatkov v realnem času. Nato pa je treba zagotoviti njihovo dostopnost in to komurkoli v vašem podjetju.
Zagotavljanje teh podatkov omogoča, da pridobite prednost prvega, ki na trgu ponudi rešitev, večjo odpornost in prilagodljivost, kar omogoča boljšo odzivnost na spremembe v poslovanju. [2]
Vendar pa je obdelava podatkov v realnem času zahtevna, saj podjetja težko upravljajo, shranjujejo in analizirajo različne vrste in platforme podatkov, uporabljene v današnjem digitalnem poslovanju. Organizacije v vseh panogah ugotavljajo, da za njihovo obdelavo potrebujejo tudi temu namenjene različne tehnologije, kar le še dodatno zaplete njihovo spremljanje in interpretacijo.
Potreba po obdelavi teh podatkov pa je očitna, saj se bo do leta 2025 90 % od 1000 vodilnih podjetij v svetu zateklo k tehnologijam za spremljanje podatkovnih tokov v realnem času, da bi izboljšalo izkušnje svojih strank in poslovne rezultate.
Če že uporabljate več analitičnih rešitev, ste ugotovili, da je združevanje vseh teh podatkov zapleteno in časovno zahtevno, kar pomeni, da podatkovni inženirji in znanstveniki porabijo več časa za dostop do podatkov ali njihovo pripravo na obdelavo kot za dejansko obdelavo.
Za reševanje tega problema bo po predvidevanjih IDC-ja do leta 2027 66 % podjetij moralo vlagati v centralizirano podatkovno ravnino za nadzor podatkov, da bi odstranili silose podatkov in organizacijam omogočili sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih, ne da bi to vplivalo na varnost, upravljanje in skladnost. [3]
HPE Ezmeral Data Fabric
HPE Ezmeral Data Fabric omogoča prav tako rešitev. Platforma je namenjena centraliziranemu nadzoru, z orodji za upravljanje pa omogoča sprejem vseh vaših podatkov. Združuje datoteke, objekte, baze podatkov, podatkovne tokove in podatkovne pakete v realnem času v eno nadzorno ravnino podatkov. Z združenimi podatki imajo tehnični in poslovni uporabniki samostojen dostop do informacij, ki jih potrebujejo, ko jih potrebujejo. Združevanje podatkov poenostavi upravljanje, saj spremeni poslovna pravila v avtomatizirana globalna pravila, ki zagotavljajo varnost, upravljanje in zavezo GDPR glede osebnih podatkov z lokalnimi, vladnimi predpisi.
S HPE Ezmeral Data Fabric lahko nadomestite 10–12 posameznih aplikacij z eno samo platformo, ki zajema, shranjuje, upravlja, indeksira in omogoča dostop do različnih tipov hibridnih podatkov iz enega vira resnice. To zmanjšuje stroške, saj ni treba namestiti, upravljati in zavarovati infrastrukture, namenjene posameznemu tipu podatkov ali platformi, da ne omenjamo tudi stroškov vseh licenc programske opreme, ter različna okolja za upravljanje in vzdrževanje vsake od teh posameznih aplikacij. Naravna podpora za Kafko pomeni, da je mogoče pretočne podatke v realnem času in paketne podatke vnašati neposredno v HPE Ezmeral Data Fabric, s čimer se zmanjša število namenskih gruč Hadoop ali Kafka, ki so potrebne za predhodno obdelavo podatkov pred obdelavo.
Vgrajena replikacija ohranja sinhronizacijo podatkov med geografsko razpršenimi podatkovnimi centri, več oblaki in robnimi okolji. Recimo, da ste podatke zajemali s pomočjo mobilne komunikacije ali spremljate tekoče podatke iz energetskega vira (Hidroelektrarna). Z uporabo na vaši strani postavljene podatkovne politike za spremljanja takih podatkov, HPE Ezmeral Data Fabric hkrati replicira ta tok (do šest replik), v globalne podatkovne centre ali več oblakov. Z dostopom do najnovejših podatkov v realnem času lahko podatkovni inženirji in znanstveniki izkoristijo ekosistem odprtokodnih orodij, ki ga podpira HPE, in uporabijo različne analitične metode za obdelavo podatkov.
Nekatere od naših strank so povedale, da sta jim neposreden dostop do podatkov in Ezmeral ekosistem orodij pomagala zmanjšati čas razvoja do 75 %. Hkrati pa je tak sistem lažji tako za upravljanje kot za vzdrževanje.
Ob prehodu s tradicionalnih analitičnih rešitev na HPE Ezmeral Data Fabric boste lahko: