Zašto pohrana i korištenje nestrukturiranih podataka postaju sve važniji temelj za operativna AI radna opterećenja?
U ovom članku:
Ova prekretnica dodatno potvrđuje ulogu rješenja za pohranu i upravljanje nestrukturiranim podacima kao temeljnog podatkovnog sloja moderne infrastrukture umjetne inteligencije.
Kako umjetna inteligencija prelazi u produkcijska okruženja, organizacije sve više uviđaju da se sljedeća granica performansi AI infrastrukture nalazi upravo na razini podatkovne platforme. Grafički procesori (GPU) i ubrzano računalstvo pokreću AI modele, no sposobnost brzog i pouzdanog prijenosa velikih količina podataka u konačnici određuje učinkovitost takvih sustava.
Radna opterećenja povezana s treniranjem, finim podešavanjem i inferencijom zahtijevaju brz pristup golemim količinama nestrukturiranih podataka. Zbog toga namjenski sustavi i platforme za pohranu postaju ključan dio suvremenih AI arhitektura.
Ova prekretnica odražava i širi pomak u AI infrastrukturi za poduzeća, gdje namjenska rješenja za pohranu podataka postaju primarni podatkovni sloj za zahtjevna AI okruženja i infrastrukturu ubrzanu GPU-ovima. Certifikacija je ostvarena na razini Foundation, kojom se platforme za pohranu provjeravaju za AI radna opterećenja u okruženjima s do 128 grafičkih akceleratora (GPU).
HPE je objavio da je HPE Alletra Storage MP X10000 dobio certifikat NVIDIA-Certified Storage Foundation te time postao prvi sustav koji je ostvario ovaj status.
„Performanse AI infrastrukture u konačnici ovise o tome koliko učinkovito podaci mogu doći do računalnog okruženja ubrzanog GPU-ovima. Činjenica da smo postali prva object storage platforma s certifikatom NVIDIA-Certified Storage naglašava ključnu ulogu koju takve platforme danas imaju u arhitekturama umjetne inteligencije te potvrđuje da je HPE Alletra Storage MP X10000 prikladan kao temelj podatkovnih platformi za umjetnu inteligenciju u poduzećima“, rekao je Jim O’Dorisio, viši potpredsjednik i glavni direktor odjela za pohranu podataka u HPE-u.
Provjera prikladnosti za AI infrastrukturu
Program NVIDIA-Certified Storage potvrđuje da platforme ispunjavaju zahtjevne kriterije performansi, pouzdanosti i skalabilnosti potrebne za podršku AI radnim opterećenjima te integraciju s NVIDIA okruženjima za ubrzano računalstvo.
Certifikat se dodjeljuje na razini Foundation, kojom se potvrđuje podrška za AI radna opterećenja u okruženjima s do 128 grafičkih akceleratora (GPU).
Dobivanjem certifikata NVIDIA-Certified Storage Foundation, platforma HPE Alletra Storage MP X10000 dobila je potvrdu NVIDIA-e da pruža performanse potrebne za takva okruženja. Opsežna testiranja performansi i funkcionalnosti potvrđuju razinu dostupnosti i pouzdanosti potrebnu u poslovnim okruženjima.
Certifikat potvrđuje da platforma može učinkovito isporučivati podatke ubrzanim računalnim resursima, što organizacijama omogućuje brže treniranje modela, inferenciju uz manju latenciju i bolje iskorištavanje GPU resursa.
Platforma osmišljena za AI podatkovne tokove
Platforma HPE Alletra Storage MP X10000 osmišljena je za podršku velikim okruženjima nestrukturiranih podataka koja pokreću moderna AI i analitička radna opterećenja.
Platforma objedinjuje visoko skalabilno rješenje s integriranim mogućnostima podatkovne inteligencije koje organizacijama pomažu:
Ovakva arhitektura omogućuje uspostavu podatkovne platforme koja može pratiti zahtjeve moderne AI infrastrukture u pogledu opsega i performansi.
Napredak u ekosustavu podataka za umjetnu inteligenciju
Certifikacija odražava nastavak suradnje između HPE-a i NVIDIA-e s ciljem ubrzavanja cjelokupnog životnog ciklusa podataka za umjetnu inteligenciju.
Kombiniranjem platforme HPE Alletra Storage MP X10000 s NVIDIA platformama za ubrzano računalstvo organizacije mogu izgraditi AI infrastrukturu na provjerenim temeljima, osmišljenu za podršku zahtjevnim produkcijskim radnim opterećenjima i rastućim potrebama za performansama.
Ove mogućnosti dio su šireg portfelja NVIDIA AI Computing by HPE, koji objedinjuje HPE infrastrukturu s NVIDIA ubrzanim računalstvom, mrežnim tehnologijama i softverom te poduzećima omogućuje bržu i pouzdaniju implementaciju te skaliranje AI okruženja.
