Въпреки че внедряването на AI в предприятията продължава да набира скорост, остава въпроса дали тези усилия могат реално да доведат до успех. Според проучване, публикувано от HPE през 2024 г., свръхувереността на организациите в собствените им AI възможности е създала сериозни „слепи точки“, които в даден момент са застрашили ефективността на внедряванията.
Какво се е променило през последната година? За да установи дали и по какъв начин предприятията са развили своя подход към AI след предишното проучване, HPE проведе ново – ONE YEAR ON: Architecting an AI Advantage. То обхваща мнението на 1775 ИТ лидери от девет глобални пазара и дава по-актуална гледна точка за напредъка и основните предизвикателства.
Според проучването, корпоративните AI инициативи едновременно бележат прогрес и регрес. Повече организации вече използват AI в оперативна среда (22% спрямо 15% миналата година). Въпреки това по-малко от половината предприятия определят своите внедрявания като успешни, а при над една трета от случаите (35–40%) успехът е ограничен.
За да установи защо предприятията все още имат трудности да постигнат успех, проучването прави задълбочен анализ и откроява няколко ключови извода.
Изтегли ONE YEAR ON: Architecting an AI Advantage Report
Преобладаващата част от предприятията (72%) признава, че холистичният подход към AI – тоест цялостен поглед върху стратегията, ресурсите и инфраструктурните инвестиции – е от ключово значение за реалните ползи, но въпреки това много организации продължават да правят обратното. Една трета (34%) от респондентите посочват, че бизнесът им все още поддържа множество отделни AI стратегии.
Фрагментацията е налице и при формулирането на целите. Под половината (42%) от предприятията са работили съвместно върху създаването на единен набор от AI цели — препоръчана добра практика. Още по-притеснително е, че над една трета (35%) активно определят (или планират да определят) различни цели за отделните бизнес линии.
„Компаниите, които подхождат към AI с цялостна стратегия – обединява целите, данните и управлението им – са в най-добра позиция да изградят гъвкави и скалируеми платформи. Такива платформи могат да обработват огромни обеми данни, да гарантират контрол върху тях и да разгърнат пълния потенциал на AI.“ Brian Gruttadauria, Главен технологичен директор за Хибридни облачни решения в HPE.
„Компаниите, които подхождат към AI с цялостна стратегия – обединява целите, данните и управлението им – са в най-добра позиция да изградят гъвкави и скалируеми платформи. Такива платформи могат да обработват огромни обеми данни, да гарантират контрол върху тях и да разгърнат пълния потенциал на AI“, казва Брайън Грутадория, Главен технологичен директор за Хибридни облачни решения в НРЕ. „Обратно на това, организациите, които действат фрагментарно и без координация между звената, рискуват да натрупат технологичен дълг, чието преодоляване може да отнеме години и да изисква значителни инвестиции.“
Както и миналата година, компаниите смятат, че доброто управление на данни е ключов фактор за успешни AI инициативи.
Въпреки известно подобрение, зрелостта в управлението на данните остава тревожно ниска. Под половината организации (45%) например могат да осъществяват обмен на данни в реално време — ключов елемент за иновации и монетизиране на външни данни.
Сходна е ситуацията и при изграждането на модели за управление на данните, необходими за по-сложни аналитични модели – едва 43% от организациите заявяват, че имат нужната компетентност. Подобна картина се наблюдава и при споделените модели за данни и централизирани системи за бизнес анализи, където едва 41% от организациите се определят като компетентни.
Появата на генеративния AI, а по-късно и на агентния AI, стимулира бързи иновации при доставчиците на изчислителна и мрежова инфраструктура. На пазара вече има решения, създадени да помогнат на организациите да преминат от пилотни проекти към реално внедряване и скалиране на AI, като се справят с ключови фактори като капацитет, производителност, управление, сигурност и опростено управление.
Но въпреки тази технологична еволюция, организациите изостават в разбирането на собствените си инфраструктурни нужди. Под половината от анкетираните са уверени, че могат правилно да определят изчислителните и мрежовите изисквания в различните етапи от жизнения цикъл на AI.
Допълнително, значителна част (42%) все още смятат, че могат да се опрат на комбинация от съществуващи вътрешни компоненти – въпреки че много малко предприятия притежават експертизата да проектират, изграждат и внедряват инфраструктура, специално пригодена за AI натоварвания.
Не е изненадващо, че това води до трудности при въвеждането и развиването на AI инициативи в реална работна среда. Почти половината (45%) вече изпитват затруднения в управлението на своя портфейл от AI проекти, а почти същият дял (47%) не са уверени в способността си да скалират тези проекти ефективно.
Цялостният подход към AI трябва да обхваща и теми като етика, спазване на регулации и сигурност — включително и въпросите за контрол върху данните при използване на публични и частни облаци. Вместо да засилват участието на ключови звена като юридическия отдел и HR при разработването на AI стратегии, много предприятия всъщност ги включват по-рядко, което буди притеснение.
“Независимо колко добре се представя даден AI прототип в контролирани тестове със синтетични данни, това може да се окаже без значение, ако моделът не бъде изпитан в реални условия спрямо конкретните изисквания за сигурност, регулации и ИТ среда в дадено предприятие.“ Kirk Bresniker, HPE експерт и Главен архитект в HPE Labs.
“Независимо колко добре се представя даден AI прототип в контролирани тестове със синтетични данни, това може да се окаже без значение, ако моделът не бъде изпитан в реални условия спрямо конкретните изисквания за сигурност, регулации и ИТ среда в дадено предприятие“ – обяснява Кърк Бресникър, HPE експерт и Главен архитект в HPE Labs. – „Изградили ли сте модела така, че да е устойчив? Готов ли е както за първия ден, така и за десет години напред? Провели ли сте същата проверка на веригата на доставки, каквато бихте направили за всяка суровина? Когато има риск за накърняване на репутацията на бранда или за пробиви в сигурността, съдебни спорове и глоби, за предприятията е критично важно да поставят ясни изисквания към своите разработчици и доставчици — като настояват за спазване на съвременните стандарти за регулации, етичност и сигурност на данните.“
Независимо на какъв етап от своя AI път се намират, повечето предприятия планират да увеличат бюджета си за изкуствен интелект през следващите 12 месеца — а част от тях дори възнамеряват да го удвоят, показва проучването. И макар тази тенденция да е обнадеждаваща, правилното насочване на инвестициите е ключово, за да се превърнат отделните тактически инициативи в устойчиви стратегически постижения, които наистина разгъват стойността на AI.
Дългогодишният опит на HPE в областта на изкуствения интелект показва, че ключът е в цялостния подход. Този подход се реализира чрез валидирани, предварително интегрирани и модулни AI инфраструктурни решения, подкрепени от доказани в практиката консултантски услуги.
За да научите повече за това как HPE може да подпомогне реализирането на вашите AI амбиции, посетете www.HPE.com/AI/Insights. За по-пълна представа за проучването и неговите резултати разгледайте доклада ONE YEAR ON: Architecting an AI advantage.
Източник: HPE Newsroom
