Kako uporabljati umetno inteligenco v podatkovnih centrih?
Aplikacije v poslovnem okolju morajo delovati hitro in biti stalno na voljo. Na žalost lahko zapletenost infrastrukture privede do neželenih izpadov, kar pomeni, da morajo biti skrbniki sistema pripravljeni na takojšen odziv, kadar koli – podnevi ali ponoči. Zaradi prej omenjene zapletenosti je včasih skoraj nemogoče hitro odkriti natančen vzrok težave. To je stresna situacija ne samo za IT ekipo, ampak tudi za uporabnike, kar pa pogosto vodi v povečevanje podpore s strani proizvajalcev opreme. Celoten postopek zahteva čas in vsaka sekunda, v kateri sistem ne deluje, vpliva na poslovanje, kar samo še poveča pritisk na IT.
Čas je za nov pristop k spremljanju infrastrukture – pristop, ki bo predvidel in preprečil pojav težav, preden se pojavijo. To mora biti avtonomen sistem, ki se samonadzoruje, obnavlja in optimizira ter zmanjša čas, ki ga ljudje posvečajo infrastrukturi, tako da ostane več časa za osnovno poslovanje. Za zagotovitev takšnega avtonomnega sistema potrebujejo podatkovni centri umetno inteligenco. Tu stopi na prizorišče HPE InfoSight.
Napovedna analitika HPE InfoSight temelji na oblaku in umetni inteligenci. Spremlja in opazuje vse sestavne dele infrastrukture ter je sposobna predvideti in rešiti velik odstotek težav, še preden kdo opazi, da sploh obstajajo. Ali če smo natančnejši – lahko prepozna situacije, ki lahko vodijo do izpadov ali upočasnitev, in nas na to opozori ali prekliče, preden postanejo težava.
Sistem v realnem času analizira milijone senzorjev na vseh sistemih, ki podpirajo HPE InfoSight, in te podatke pretvarja v koristne informacije, ki nato omogočajo zaznavanje morebitnih napak. Ena najpomembnejših lastnosti platforme HPE Infosight je, da je sposobna aktivnega učenja – vsaka nova ugotovljena težava naredi celoten sistem pametnejši in zanesljivejši. Z drugimi besedami, s HPE InfoSight težave v sistemih, pa tudi glavoboli skrbnikov, ki jih vzdržujejo, postajajo preteklost.
Tudi če odkrijemo težavo, ki je ni mogoče odpraviti samodejno, inženirji za podporo HPE InfoSight proaktivno preučijo njene vzroke in najdejo način za rešitev težave ter obvestijo skrbnike vseh sistemov, kje bi lahko prišlo do takšne težave.
HPE Infosight v številkah
Povprečno podjetje uporablja 1427 storitev v oblaku, povprečni zaposleni v podjetju pa aktivno uporablja 36 različnih aplikacij1. Vzdrževanje in delovanje celotnega sistema je veliko breme, še posebej, če je znano, da lahko tudi ena sama aplikacija, ki ne deluje, bistveno vpliva na celoten poslovni proces. Nobeno podjetje si ne more privoščiti razkošja, da se zaradi ene težave v sistemu zaustavi poslovanje.
Kaj lahko storimo za reševanje tega izziva? HPE InfoSight spremlja delovanje celotne infrastrukture in delovanja podatkovnega centra. To je platforma, ki temelji na umetni inteligenci (Artificial Intelligence – AI) in predvideva težave, preden njihov obstoj začne vplivati na delovanje sistema.
S pomočjo napovedne analitike, ki jo ponuja HPE InfoSight, podjetje dobi avtomatiziran podatkovni center, ki samodejno rešuje težave, zagotovlja razpoložljivost aplikacij in z neprekinjeno podporo brez dodatnih stroškov zmanjšuje splošne operativne stroške podatkovnega centra. Močno zmanjša potrebo po povečanju podpore s strani proizvajalcev opreme, pa tudi čas, porabljen za preveranje velikih podatkovnih datotek.
HPE InfoSight neprekinjeno nadzira infrastrukturo in po trenutnih podatkih uspe samodejno rešiti 86 % zaznanih težav. Poleg tega HPE Infosight zagotavlja razpoložljivost sistema do 99,9999%, stroški delovanja sistema za shranjevanje (Storage) pa naj bi se zmanjšali za kar 79 %.
Ti podatki so bili ustvarjeni s spremljanjem več kot 150.000 sistemov2 in analizo več kot 1250 bilijonov podatkov3 od leta 2010, ko je bila predstavljena prva različica HPE InfoSight. Napovedna analitika tega sistema je podjetjem doslej prihranila več kot 1,5 milijona delovnih ur4.
Glavne prednosti prediktivne analitike
Cilj HPE InfoSighta je preprečiti težave, preden se pojavijo, pa tudi zagotoviti priporočila, kako se izogniti situacijam, ki bi lahko spet povzročile težave. HPE InfoSight ima možnost spremljanja ne le strojne opreme, temveč tudi velikega števila programske opreme in aplikacij, ki se uporabljajo v poslovnem okolju, kot so virtualizacija, SAP, SharePoint, Oracle, SQL…
Ker temelji na platformi umetne inteligence, se HPE InfoSight lahko samostojno uči in širi svojo bazo znanja. Rast se v tem primeru nanaša na dva vidika – uvedbo novega sistema, ki se samodejno pridružuje omrežju HPE InfoSight, pa tudi znanje, pridobljeno iz prejšnjih izkušenj na podlagi strojnega učenja in zbiranja podatkov iz spremljanega omrežja.
Najpomembnejše prednosti platforme HPE Infosight lahko strnemo v več postavk:
- nadzor sistema temelji na umetni inteligenci in strojnem učenju.
- napovedna analitika zagotavlja, da se potencialni vir težave najde še preden se težava pojavi.
- proaktivno delovanje – osredotočena na preprečevanje in ne na obnovitev izpadov.
- sistem se nenehno uči in svoje znanje širi z zbiranjem podatkov iz več sto tisoč naprav.
- delovna obremenitev skrbnika sistema se zmanjša.
- zagotovljeni so predpogoji za nemoteno delovanje poslovnih procesov.
- ni potrebe po povečanju podpore s strani proizvajalcev sistemske strojne in programske opreme.
- je popolnoma brezplačen!
Najboljše od vsega je, da HPE InfoSight nič ne stane. Če je sistem združljiv s to platformo, uporabnikom ne bo treba ničesar doplačati – HPE InfoSight zanje pomeni že vgrajeno funkcionalnost.
Ne verjemite nam na besedo – preizkusite najnaprednejše infrastrukturne rešitve v panogi, ki jih vodi umetna inteligenca!
