Spremembe na robu računalniškega omrežja bodo vplivale na način komunikacije – medosebne in s svetom.
Zahvaljujoč razvoju robnega računalništva bo svet videti precej drugače.
V zgolj desetletju se bo računalništvo na robu okrepilo z računalniško močjo in ustvarilo veliko več podatkov kot jih danes oblak, je prepričan Lin Nease, HPE Fellow in glavni tehnolog za IoT (Internet of Things).
Na robu računalniškega omrežja se združijo internet stvari (IoT), umetna inteligenca in najnovejša generacija mobilnega omrežja 5G. V nadaljevanju preberite šest glavnih trendov, ki jih lahko pričakujemo v naslednjem desetletju.
1. Vsako veliko poslopje bo imelo svoj robni podatkovni center (edge data center)
Po podatkih IDC-ja naj bi do leta 2025 število povezanih naprav preseglo 56 milijard. Ker se širi vgradnja in uporaba IoT senzorjev v javnih in zasebnih prostorih, bo obseg zbranih podatkov eksponentno rasel.
Organizacije, ki bodo želele podatke uporabiti, jih bodo morale obdelovati lokalno, tako da bodo do novih spoznanj dostopale v realnem času, pravi Nease. Namesto da bi te podatke z lokacij prenašali v oblak, bodo podatke obdelovali že na lokaciji sami, v svojih mini podatkovnih centrih. Modularni, samostojni podatkovni centri, kot je HPE Edge Center, in jih je mogoče namestiti kjerkoli, bodo postali običajni v številnih panogah.
Preberite: Edge data centers bring processing closer to home
»V treh letih bodo vsi objekti, kjer podjetje fizično posluje, že imeli zmogljivosti za spremljanje, hranjenje in obdelavo podatkov iz kamer, mikrofonov in okolijskih senzorjev,« napoveduje Nease. »Ti majhni robni oblaki (edge clouds) bodo podobni zasebnim oblakom, ki jih podjetja že uporabljajo v svojih centralnih podatkovnih centrih, vendar z manj kot ducatom strežniških sistemov.«
Namesto da bi nameščali vse bolj inteligentne končne naprave, se bodo številne organizacije odločale za cenejše senzorje, ki preprosto zbirajo podatke, ki se nato lokalno obdelujejo v njihovih majhnih zasebnih oblakih.
»Nizkocenovni pristop stremi k nakupu poceni senzorjev in namestitvi programske opreme nekje v objektu, ki omogoča prepoznavanje vzorcev ali zaznavanje z uporabo infrardeče tehnologije,« pravi Nease. »Če ste na primer veliki trgovec na drobno, boste to v svoji trgovini naredili v približno treh letih. Če želite tekmovati, boste to odločitev morali sprejeti.«
2. Pametnejši prostori bodo omogočili brezhibne transakcije
Podatki, ki jih zajamejo naprave (edge devices) v javnih prostorih, bodo pripomogli k razumevanju, kdo so ljudje, ki se nahajajo v prostoru, in zakaj so prišli. S tem se bo spremenilo tako oblikovanje javnih prostorov kot tudi način interakcije z njimi, pravi Partha Narasimhan, tehnični direktor v Aruba, a Hewlett Packard Enterprise company. »Danes je del konteksta razdeljen med digitalni in fizični svet, ki pa se bosta zagotovo popolnoma združila,« pravi.
Na primer, ko vstopite v svojo banko, vas lahko pametne kamere prepoznajo kot redno stranko in inteligentno ugibajo, zakaj ste prišli, pravi Narasimhan. Če ste prejšnji večer raziskovali obrestne mere na spletni strani banke, bi vas lahko ob vašem obisku že pričakoval posojilodajalec, pri čemer bi imel vaše finančne podatke že prikazane na računalniškem zaslonu.
Podoben primer je čakalnica pri izbranem zdravniku. Z vstopom v zdravniško čakalnico vas lahko računalniški sistemi samodejno prijavijo, pripravijo vaš elektronski zdravstveni karton za medicinsko osebje in opozorijo medicinsko sestro, da ste prišli.
Preberite: The rapid transformation of healthcare
»S koriščenjem zdravstvenih storitev in beleženjem zdravstvene oskrbe, bodo bolnišnice ob vašem prihodu takoj vedele, kdo ste, kje se nahajate in kakšne medicinske pripomočke, kot so invalidski vozički ali rentgenske naprave, potrebujete in uporabljate,« ugotavlja Christian Renaud, direktor raziskav za IoT pri 451 Research. »To bo prispevalo k nižjim operativnim stroškom, hitrejši diagnostiki, zdravniki pa bodo imeli več časa za bolnike, ker bodo porabili manj časa za vnos podatkov v elektronske zdravstvene kartoteke.«
Sodobne pisarne in delovna mesta bodo podprti z informacijskimi sistemi, ki bodo v mini podatkovnih centrih zbirali podatke iz senzorjev v pametni stavbi. Na podlagi obdelave zbranih podatkov bodo vedeli, da smo tam predvsem zato, da sodelujemo s sodelavci. Tako nam bo morda vsak dan dodeljen drug delovni prostor, odvisno od ljudi, s katerimi moramo ta dan sodelovati. Pisarne se bodo preoblikovale – na voljo bo več sejnih sob in manj posameznih pisarn, zagotovljena bo boljša oprema za telekonference, pametnejše table in več načinov za inteligentno zajemanje in predstavitev vsebine.
»Nekaterim ljudem se lahko zdi strašljivo, da sistemi že vedo, kdo so in zakaj so tam,« pravi Narasimhan. »Toda dokler se te podatke upravlja na varen način, ki spoštuje zasebnost ljudi, bo večina premagala ta občutek, ker prinaša veliko prednosti in je bolj priročno.«
3. Roboti nas bodo opazovali in se učili
Vrhunska aplikacija za kamere, ki delujejo s tehnologijo umetne inteligence na robu računalniškega omrežja, ne bo služila varnostnemu nadzoru ali avtonomnim vozilom, pravi Nease. Namesto tega bo mnogim od nas pomagala, da se pri delu izboljšamo.
»Ljudje bodo analizirali fizično okolje z uporabo računalniškega vida,« pravi. »Toda namesto da bi ga uporabili kot orodje za upravljanje, ga bodo uporabili za preoblikovanje in vpeljavo učinkovitejših delovnih procesov«.
Preberite: What it’s like to work with a robot
Podjetja, kot je Drishti, to že počnejo na ročnih montažnih linijah za podjetja, kot sta Ford in Honeywell. Z uporabo pametnih kamer za količinsko spremljanje in analizo procesov prepoznavajo težave, izvajajo nadzor kakovosti in spoznanja uporabijo za učinkovitejše usposabljanje zaposlenih.
Velik proizvajalec luksuznih avtomobilov preučuje, kako z računalniškim vidom in roboti posnemati delo svojih obrtnikov, ugotavlja dr. Eng Lim Goh, tehnični direktor za visokozmogljivo računalništvo in umetno inteligenco pri HPE. Cilj ni zamenjati človeških delavcev, ampak omogočiti izdelavo zelo prilagojenih vozil po meri, izdelanih po natančnih zahtevah posamezne stranke.
»Roboti se ne bodo učili le od ljudi, ampak tudi drug od drugega,« pravi. »In če imate tovarne v različnih državah, bodo lahko svoje znanje delili čez mejo.«
4. Naprave na robu računalniškega omrežja (Edge devices) se bodo začele same učiti
Danes naprave na robu računalniškega omrežja sprejemajo odločitve, ki temeljijo na modelih strojnega učenja v oblaku. Modeli strojnega učenja so bili zasnovani v oblaku in potisnjeni navzdol do roba računalniškega omrežja. Toda ko se bo baterijska življenjska doba IoT naprav povečala in okrepila njihova računalniška moč, se bodo te naprave začele učiti same, pravi Goh.
»Lepota tega je, da naprave zbirajo podatke in se nato iz njih takoj učijo,« dodaja. »Predstavljajte si, da se zmanjšajo zakasnitve pri odločanju.«
Da bi se izognili pristranskosti, do katere lahko pride pri zanašanju izključno na omejen nabor podatkov, se bodo robne naprave lahko učile in analizirale podatke iz več senzorjev, kar je koncept, znan kot swarm learning (inteligenca roja). Ker naprave med seboj delijo le opravljene analize in spoznanja, pridobljene iz podatkov, sami podatki ostanejo zasebni in varni, dodaja Goh.
Preberite: From the front lines to the enterprise: The ethical considerations of AI
Na primer, povezani rentgenski aparati v bolnišnici, ki zdravijo veliko bolnikov s tuberkulozo, lahko delijo vpoglede in spoznanja z drugo lokacijo, na kateri je več primerov pljučnice. Sposobnost analize rentgenskih posnetkov pljuč v obeh ustanovah se izboljša, medtem ko se podatki o pacientih ne delijo.
»Še naprej bomo videli bolj robustne računalniške in analitične podatke v omrežju, dokler se ne bodo približali izvorni točki, pa naj gre za kamero, senzor, vrtalni stroj ali za magnetno resonanco,« pravi Renaud.
5. Razširjena in navidezna resničnost bosta postali dejanska resničnost
Današnje aplikacije razširjene (AR – Augmented reality) in navidezne resničnosti (VR – Virtual reality) so dokazale, kako hitro lahko nastajajoče potrošniške tehnologije prinesejo vrednost v poslovnih okoljih. Ker se robno računalništvo in povezljivost še naprej razvijata, bomo videli nadaljnji razvoj uporabniških izkušenj, z opremo, ki je manj moteča in vsiljiva. To bo nadaljevalo uporabo AR in VR aplikacij, ki danes veljajo za nepraktične.
Preberite: A growing reality: AR at the edge
Z večjo zmogljivostjo računalništva in shranjevanja na robu računalniškega omrežja lahko fotografije in video posnetke najprej shranite lokalno (cached locally) in jih takoj prek 5G omrežja z izjemno nizko zakasnitvijo delite z ostalimi ali shranite na drugo lokacijo.
»Robno računalništvo (The edge) bo omogočilo nove storitve, kot sta AR in VR. Za zanesljivo delovanje omenjenih tehnologij morajo biti vsebine bližje uporabnikom,« pravi Narasimhan. »Virtualne izkušnje se bodo izboljšale do te mere, da jih bo enostavno in intuitivno uporabiti. In ko se bodo dovolj izpopolnile, bodo ljudem olajšale virtualna srečanja.«
Poleg zmanjšanja potrebe po poslovnih potovanjih bosta AR in VR uporabljena v številnih industrijskih ter poslovnih okoljih za izboljšanje delovnih procesov, premostitev neravnovesij med ponudbo in povpraševanjem ter preoblikovanje izkušenj končnih strank.
Tovarniški delavci lahko uporabljajo AR očala za ogled 3D shem pri sestavljanju delov. AR ogledala v trgovinah z oblačili bodo strankam omogočila digitalno preizkušanje različnih oblačil. Razširjeno uporabo te tehnologije bomo videli pri zdravnikih, ki bodo opravljali operacije na daljavo, tisoč kilometrov stran od operacijske dvorane. Obiskovalci tematskih parkov jo bodo uporabljali za interakcijo s hologrami svojih najljubših likov v naravni velikosti.
»AR bo zaposlenim omogočil, da se igrajo z različnimi nabori podatkov in jih raziskujejo iz različnih vidikov,« ugotavlja Ross Rubin, glavni analitik pri Reticle Research. »Tehnologija bo uporabna v vseh tistih primerih, kjer bo uporabnikom omogočila, da za ogled vsebin in pridobitev informacij niso več prisiljeni pogledati v zaslon ob točno določenem trenutku. Vsebine in informacije bodo na voljo v okolju.
6. Pomembna vprašanja, povezana z zasebnostjo, bodo sčasoma rešena
Sposobnost zagotavljanja digitalnih storitev vsakomur in na katerikoli lokaciji prinaša redno spremljanje vedenja ljudi. Organizacije, ki upajo, da bodo v celoti izkoristile prednosti računalništva na robu, bodo zagotovo morale rešiti problem in vprašanja zasebnosti.
»V zadnjih petih letih smo opravili več kot 50 raziskav med potrošniki in v podjetjih. Zasebnost je vedno ena največjih skrbi,« pravi Renaud. »Upajmo, da bo razsvetljena ureditev (enlightened regulation) ublažila ambiciozen potencial tehnologije in prišla do točke, kjer je naša zasebnost varna«.
Preberite: Will privacy rights stymie AI?
V Evropski uniji, na primer, pravila o suverenosti podatkov omejujejo fizične lokacije, kjer se lahko shranjujejo informacije, nekatere države pa zahtevajo, da pametne kamere samodejno zameglijo obraze ali številke registrskih tablic.
Tehnologije, kot je inteligenca rojev (swarm learning), ki omogočajo izmenjavo analiz podatkov in vpogledov brez potrebe po osnovnih podatkih, lahko pomagajo ublažiti pomisleke glede varovanja in suverenosti podatkov. HPE in drugi sodelujejo pri pripravi novih industrijskih standardov, ki bi ljudem omogočili večji nadzor nad tem, kako se njihovi podatki uporabljajo, pravi Nease.
»Mislim, da bodo ljudje z uveljavitvijo predlaganih standardov dovolili uporabo svojih podatkov, tako kot to počnejo pri uporabi Google storitev že zdaj, vsakič, ko brskajo po spletu,« pravi. »A težav z zasebnostjo ne moremo ustaviti, saj so nenehno pred nami.«
Dostop do članka: Enterprise.nxt
Ta članek je avtorsko delo navedenega avtorja. Vsebina ne odraža nujno stališča podjetja
Hewlett Packard Enterprise.