Kako uporabljati umetno inteligenco v podatkovnih centrih?
Aplikacije v poslovnem okolju morajo delovati hitro in biti stalno na voljo. Na žalost lahko zapletenost infrastrukture privede do neželenih izpadov, kar pomeni, da morajo biti skrbniki sistema pripravljeni na takojšen odziv, kadar koli – podnevi ali ponoči. Zaradi prej omenjene zapletenosti je včasih skoraj nemogoče hitro odkriti natančen vzrok težave. To je stresna situacija ne samo za IT ekipo, ampak tudi za uporabnike, kar pa pogosto vodi v povečevanje podpore s strani proizvajalcev opreme. Celoten postopek zahteva čas in vsaka sekunda, v kateri sistem ne deluje, vpliva na poslovanje, kar samo še poveča pritisk na IT.
Čas je za nov pristop k spremljanju infrastrukture – pristop, ki bo predvidel in preprečil pojav težav, preden se pojavijo. To mora biti avtonomen sistem, ki se samonadzoruje, obnavlja in optimizira ter zmanjša čas, ki ga ljudje posvečajo infrastrukturi, tako da ostane več časa za osnovno poslovanje. Za zagotovitev takšnega avtonomnega sistema potrebujejo podatkovni centri umetno inteligenco. Tu stopi na prizorišče HPE InfoSight.
Napovedna analitika HPE InfoSight temelji na oblaku in umetni inteligenci. Spremlja in opazuje vse sestavne dele infrastrukture ter je sposobna predvideti in rešiti velik odstotek težav, še preden kdo opazi, da sploh obstajajo. Ali če smo natančnejši – lahko prepozna situacije, ki lahko vodijo do izpadov ali upočasnitev, in nas na to opozori ali prekliče, preden postanejo težava.
Sistem v realnem času analizira milijone senzorjev na vseh sistemih, ki podpirajo HPE InfoSight, in te podatke pretvarja v koristne informacije, ki nato omogočajo zaznavanje morebitnih napak. Ena najpomembnejših lastnosti platforme HPE Infosight je, da je sposobna aktivnega učenja – vsaka nova ugotovljena težava naredi celoten sistem pametnejši in zanesljivejši. Z drugimi besedami, s HPE InfoSight težave v sistemih, pa tudi glavoboli skrbnikov, ki jih vzdržujejo, postajajo preteklost.
Tudi če odkrijemo težavo, ki je ni mogoče odpraviti samodejno, inženirji za podporo HPE InfoSight proaktivno preučijo njene vzroke in najdejo način za rešitev težave ter obvestijo skrbnike vseh sistemov, kje bi lahko prišlo do takšne težave.