Prva objedinjena platforma za analitiku i data lakehouse

Osnovna potreba modernog poslovanja je analitika podataka. Međutim, njihova ogromna količina, nepovezanost i nedostatak standarda predstavljaju otežavajuće faktore za analizu, što predstavlja velik prostor za poboljšanje i inovacije. Rješenje tog problema zahtijeva pomak od tradicionalnih rješenja za analitiku, prema modernim okruženjima koja neće utjecati na sigurnost i usklađenost poslovnih procesa, niti povećati njihovu kompleksnost.

Optimalno rješenje se ne može pronaći u jednom okruženju i nije u potpunosti zasnovano na cloud-u. Ono je izvorno orijentirano na cloud, ali je optimizirano za hibridne implementacije. To znači da je potrebno ostvariti sigurno, jednostavno i jedinstveno iskustvo koje neće zahtijevati da se svi postojeći podaci premještaju na jednu lokaciju. Takvo rješenje trebalo bi koristiti automatizaciju za ubrzavanje procesa analize, kao i osigurati cloud-native iskustvo bez potrebe za „skakanjem“ s jedne platforme na drugu i bez (bespotrebnog) kompliciranja poslovanja.

Objedinjena analitika

Hewlett Packard Enterprise je osmislio rješenje koje objedinjuje iskustvo analitike podataka, omogućavajući da se podacima na siguran način pristupi tamo gdje oni već egzistiraju, bez narušavanja postojećih obrazaca pristupa.

HPE Ezmeral Unified Analytics se kontrolirano povezuje s bazama podataka, cloud-om, datatekama i skladištima koji sadrže ogromne količine neobrađenih podataka u svom izvornom formatu (jezera podataka – data lakes), kao i objektima u njihovom „prirodnom staništu“, odnosno tamo gdje se oni uobičajeno nalaze u poslovnim procesima.

Osnovu ovog rješenja čini HPE Ezmeral Runtime, koji omogućava upravljanje kontejnerima i za cloud–native i za on-premise aplikacije. Ova hibridna platforma je potpuno zasnovana na Kubernetes-u i proteže se od edge-a pa sve do cloud-a, omogućavajući kompanijama da moderniziraju implementaciju svojih aplikacija na hardveru ili virtualnim strojevima – kako na lokalnom nivou, tako i u različitim cloud okruženjima. Dodatno, HPE Ezmeral ML Ops proširuje mogućnosti HPE Ezmeral Runtime Enterprise Platform-e i olakšava standardizaciju procesa strojnog učenja. Ovom platformom se dobija fleksibilnost da se Machine Learning pokrene u lokalnom podatkovnom (data) centru, u različitim cloud ili hibridnim okruženjima te da se brzo odgovori na dinamičke poslovne zahtjeve u najrazličitijim scenarijima upotrebe.

HPE Ezmeral Data Fabric File and Object Store pruža objedinjeno iskustvo podataka kroz jezera podataka, objekte, stream-ove i baze podataka. On omogućava trajno skladištenje podataka bez njihove migracije ili premještanja, prepravljanja aplikacija ili bilo kakvog utjecaja na nivo usluge, usklađenost rada i sigurnost. Kao rezultat, dobija se veća efikasnost i agilnost kompanije zasnovana na boljoj iskorištenosti prikupljenih podataka.

Moderna platforma za analitiku i data lakehouse

HPE Ezmeral Unified Analytics je prva objedinjena, moderna platforma za analitiku i data lakehouse, optimizirana za lokalnu primjenu, koja obuhvaća sve, od pojedinačnih računala do cloud-a. No, da bismo bolje razumjeli što to podrazumijeva, moramo znati što je to data lakehouse.

Data lakehouse je novi arhitekturalni pristup za kompanijske podatke. On objedinjuje upite u analitičkom iskustvu za tradicionalno izvještavanje (izvještavanje data analitičara, odnosno alata za poslovnu inteligenciju), za moderne data science korisnike (data inžinjere i napredne analitičare), pa čak i za korisnike koji svoje podatke čuvaju u nestrukturiranom obliku.

Zamislite sad tradicionalna skladišta strukturiranih podataka, gdje se rezultati dobijaju putem SQL upita. Također, zamislite i naprednije oblike pristupa koje organizacija koristi, kao što je strojno učenje bazirano na nestrukturiranim podacima (“jezerima podataka”). Drugim riječima, u takvom slučaju imamo skladišta podataka (warehouses) i jezera podataka (data lakes). Njhovom kombinacijom dobijamo „data lakehouse“.

Razlog za postojanje data lakehouse-a je što se mnoge kompanije ne žele baviti s velikim brojem odvojenih, nezavisnih sustava. Također, one znaju da su klasična skladišta podataka skupa i zastarjela. S druge strane, nova data lake arhitektura ne podržava tzv. ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) transakcije, koje su uobičajene za klasična skladišta podataka. I to je praktično mjesto koje je spojilo ova dva različita svijeta. Istovremeno, to je ono što HPE isporučuje kao dio svog objedinjenog analitičkog iskustva.

Osnovne prednosti

HPE Ezmeral Unified Analytics modernizira pristup postojećim podacima i aplikacijama, tako što ih optimizira za intenzivnu upotrebu, osiguravajući im skalabilnost i elastičnost neophodne za naprednu analitiku. Objedinjavanjem podataka s različitih izvora ostvaruju se preduvjeti da im analitički timovi mogu pristupiti u svakom trenutku i na svakom mjestu.

HPE Ezmeral Unified Analytics svojim objedinjenim pristupom podacima, bez obzira gdje i u kojem obliku se nalaze, omogućava povećanje produktivnosti data i znanstvenih timova, bez potrebe za mjenjanjem aplikacija ili navika njihove upotrebe. Podaci se objedinjuju na globalnom nivou i postaju dostupni analitičkim timovima, u svakom trenutku i na svakom mjestu. Sustav integrira izvornu Apache, Spark i SQL podršku za pokretanje tradicionalnih i modernih analitičkih alata te donosi slobodu orkestriranja aplikacija i podataka na licu mjesta, u cloud-u i u edge-u. I na kraju, HPE Ezmeral Unified Analytics donosi fleksibilnost 100% otvorenog koda čime se spriječava „zaključavanje“ podataka od strane pojedinačnih vendora.