Kako koristiti umjetnu inteligenciju u podatkovnim (data) centrima?
Aplikacije u poslovnom okruženju moraju raditi brzo i biti neprestano dostupne. Nažalost, kompleksnost infrastrukture može dovesti do neželjenih prekida u radu, što znači da administratori sustava moraju biti spremni odmah reagirati, u bilo koje doba dana ili noći. Zbog spomenute kompleksnosti, nekad je skoro nemoguće brzo otkriti točan uzrok problema. To predstavlja stresnu situaciju ne samo za IT tim, već i za korisnike, što pak često dovodi i do eskaliranja podrške proizvođačima opreme. Cijeli taj proces traje, a svaka sekunda tijekom koje sustav ne radi može utjecati na poslovanje, što samo dodatno povećava pritisak na IT.
Vrijeme je za novi pristup nadgledanja infrastrukture – pristup koji će unaprijed predviđati i sprječavati pojavu problema prije nego se oni dogode. To mora biti autonoman sustav, koji se sam nadgleda, koji se sam oporavlja i koji se sam optimizira. Time se smanjuje vrijeme koje ljudi posvećuju infrastrukturi, pa ostaje više vremena za obavljanje osnovnog poslovanja. Da bi se osigurao takav autonoman sustav, podatkovnim (data) centrima je potrebna umjetna inteligencija. Upravo tu svoje mjesto pronalazi HPE InfoSight.
Cloud i umjetna inteligencija – osnove HPE Infosight prediktivne analitike
HPE InfoSight prediktivna analitika je zasnovana na cloud-u i umjetnoj inteligenciji. Ona prati i nadgleda sve komponente infrastrukture i u stanju je predvidjeti i razriješiti velik postotak problema prije nego što bilo tko primijeti da oni uopće postoje. Ili, da budemo precizniji – sposobna je prepoznati situacije koje mogu dovesti do zastoja ili usporavanja u radu te ih onda anulirati prije nego što one postanu problem.
Sustav u realnom vremenu analizira milijune senzora na svim sustavima koji imaju podršku za HPE InfoSight i pretvara te podatke u korisne informacije, koje mu onda omogućavaju da otkriva lokacije potencijalnih grešaka. Jedna od najvažnijih osobina HPE Infosight platforme je što je sposobna aktivno učiti – svaki novi pronađeni problem čini cijeli sustav pametnijim i pouzdanijim.