Aruba AIOps – aktivna AI tehnologija za mrežne operacije

Vrijednost generiranih nestruktuiranih podataka

Danas živimo u uzbudljivom i dinamičnom vremenu u kojem su kompanije shvatile i prepoznale vrijednost podataka koje generira ogromna mreža IoT uređaja. Ti nestrukturirani podaci su vrijedan resurs koji kompanije mogu upotrebljavaju te ih konvertirati u nove poslovne prilike, u smislu bolje operativne efikasnosti, ali i za generiranje novih prihoda.

Da bi podržale ta nastojanja na nivou sustava, današnje mreže moraju biti sigurnije, ali i kroz svo vrijeme funkcionirati na najvišem mogućem nivou. Problem je što se tehnologija koja stoji iza njih i dalje oslanja na ljude – na administratore koji moraju identificirati probleme, otkriti kako da ih savladaju i konačno da ta rješenja implementiraju. Baš zato što su administratori samo ljudi, njima je potreban predah i vrijeme za pauzu, što dodatno produžava vrijeme rješavanja problema. Ako tu dodamo i mogućnost da se zbog prevelikog opterećenja, stresa ili bolesti napravi greška, ili previdi neki bitan element u rješavanju problema, dolazimo do nepremostive barijere koja spriječava da mreža uvijek radi na traženom (najvišem) nivou.

Tehnologija sa „šestim čulom“

Aruba smatra da mreža može i mora biti bolje iskorištena. Aruba rješenja su u mogućnosti da mrežne podatke iskoriste za analizu, da gledaju „iza obzora“ i da identificiraju probleme prije nego što oni počnu utjecati na poslovanje. Zato možemo reći da je Aruba AIOps AI tehnologija sa „šestim čulom“. U praksi to znači da je ona „glavni krivac“ što administratori više skoro i ne dobijaju zahtjeve za podršku, jer rješava probleme u sustavu prije nego što uopće stignu do korisnika. Ona smanjuje vrijeme rješavanja problema za 90 posto i povećava efektivni kapacitet mreže za do 25 posto, bez dodavanja novih hardverskih komponenti.

Kako Aruba AIOps funkcionira?

Pokušat ćemo način funkcioniranja Aruba AIOps-a predstaviti na jednom primjeru. Zamislite da ste vlasnik lanca maloprodajnih objekata u kojima je stalno prisutan veliki broj kupaca. Naizgled, sve funkcionira normalno, ali Aruba AIOps AI uviđa problem prije nego što itko od zaposlenika i administratora sustava shvata da je on uopće prisutan.

Analitika telemetrijskih podataka, kao i upotreba strojnog učenja, dovode do saznanja da se čak 30 posto mrežnog prometa između prodavaonica i servera (poslužitelja) ne obavlja na optimalnom (najvišem) nivou. To utječe i na kupce i na zaposlene u maloprodajnim objektima, iako oni još uvijek nisu svjesni te činjenice – jednostavno ne znaju da postojeća infrastruktura omogućava daleko bolji mrežni promet.

Provedena analiza utvrđuje uzrok problema – Aruba AIOps AI je otkrio da se mobilni uređaji prolaznika koji šetaju u blizini prodavaonica, neočekivano i slučajno spajaju na njihov Wi-Fi i samim time bežična (wireless) mreža postaje nepotrebno zagušena.

Sada kada je uzrok poznat, moguće je pristupiti rješenju problema. Aruba AIOps tehnologija automatski daje preporuke za podešavanje parametara, kako bi se ta situacija spriječila u budućnosti. Te preporuke se odnose na cijelu mrežu i svi maloprodajni objekti su već u roku od nekoliko minuta postali svjesni mogućeg problema kojeg do tada nitko nije primjetio ni detektirao. Ali ne samo to. Svim prodavaonicama se šalju i podaci za podešavanje Wi-Fi parametara, kako bi se izbjeglo takvo nekontrolirano spajanje pa se funkcioniranje cijele mreže podiže na (naj)viši nivo.

Ovaj primjer pomalo banalizira stvari, ali oslikava prirodu problema s kojima se Aruba AIOps hvata u koštac. Međutim, ostalo je da se razjasni još jedna bitna stvar…

Na koji način je to moguće?

Aruba AIOps je tehnologija zasnovana na umjetnoj inteligenciji (AI) iza koje stoji 17 godina networking iskustva, kao i ogromna baza instalacija. Anonimni telemetrijski podaci se na dnevnom nivou prikupljaju od strane više od 65.000 korisnika, s više od milijun mrežnih uređaja i s preko 50 milijuna klijentskih uređaja. To je ogromna baza podataka koja predstavlja vrijedan izvor informacija. Ali kvantiteta nije dovoljna sama po sebi, jer podaci moraju biti i pravilno obrađeni.

Upravo tu je jedna od najvećih prednosti Aruba AIOps-a. Analitika koju ona ostvaruje ima jedinstvenu sposobnost kategorizacije podataka, pomoću koje vrši grupiranje sličnih mreža u cilju detaljnije i relevantnije analize. Takav način kategorizacije je efikasniji od obrade svih podataka koji ne moraju biti toliko relevantni. Krajnji rezultat obrade je kreiranje modela strojnog učenja koji se odnosi baš na konkretno mrežno okruženje, ili na konkretan tip mrežnog okruženja. Umjesto globalnog zaključka, ovaj AI sustav uzima u obzir i bitne specifičnosti svakog mrežnog sustava. Stoga je i preciznost u rješavanju problema veća od 95 posto, ali ne na uštrb brzine – problemi se rješavaju brzo i proaktivno, što konkretno znači efikasno prepoznavanje i uočavanje situacija u kojima je moguće da dođe do problema, čak i prije nego što se oni zaista pojave.

Još jedna velika prednost Aruba AIOps-a je što je sposobna otkriti što je stvarni uzrok problema. Ovdje se ne radi o nekih dalekim statistikama i naznakama koje bi mogle biti putokaz administratorima u otkrivanju problema – oni su u ovom slučaju „izbačeni iz jednadžbe“ otkrivanja – napredan AI taj posao obavlja samostalno, mnogo brže i preciznije nego što bi to uradili administratori.

Zaključak

Možemo reći da je Aruba AIOps rješenje za mrežni menadžment sljedeće generacije, koje na bazi korištenja umjetne inteligencija integrira dokazana rješenja za probleme u sustavu te automatiziranjem djelovanjem pruža brzi odgovor na identificirane probleme, u isto vrijeme pružajući mogućnost proaktvnog predviđanja i prevencije problema u sustavu.

Ona je, kao jedna od osnovnih komponenata Aruba ESP-a (Edge Service Platforme, o kojoj smo pisali ovdje) tu da osigura automatsku i kontinuiranu optimizaciju mreže. Time je osiguran nesmetan i optimalan rad mrežnih aplikacija, korisničkih uređaja i generalno cjelokupnog poslovanja. Pri tome se štedi vrijeme administratora, a korisnicima osigurava najbolje moguće korisničko iskustvo, gdje god da se nalaze.