Superviser l’IA en utilisant le logiciel d’exploitation avancé - Selectium

Chez HPE, nous pensons que l’IA doit être résiliente, fiable et garantir la protection des données.

L’intelligence artificielle (IA) devient clairement une partie intégrante de notre avenir étant donné sa capacité à transformer les questions en découvertes, les conclusions en actions concrètes et notre vaste imagination en réalité. L’IA donnera des super pouvoirs à ceux qui en profitent, générera d’énormes progrès pour les entreprises et offrira des solutions à certains des défis sociétaux les plus urgents auxquels nous sommes confrontés, notamment le changement climatique, la transition énergétique et les maladies graves.

Mais ces grandes superpuissances nécessitent également de grandes responsabilités. Dans la course à la mise en œuvre de l’IA, les organisations risquent de renoncer au contrôle de leurs données et de leur confidentialité, compromettant potentiellement leur avantage concurrentiel à long terme. Compte tenu de la quantité d’énergie nécessaire pour alimenter l’IA, ces mêmes entreprises peuvent également augmenter leur empreinte carbone. Et sans une stratégie ciblée pour une utilisation responsable de l’IA, les entreprises risquent de ne pas appliquer l’IA de manière éthique ou conforme à leurs principes.

Alors, comment les entreprises et la société peuvent-elles tirer parti des bénéfices de l’IA tout en évitant les conséquences qui en découlent ?

L’IA peut libérer l’innovation pour résoudre les défis sociétaux

L’IA accélérera l’innovation dans tous les secteurs. Il a déjà commencé à imposer une nouvelle échelle de performance et à nous donner une chance de repousser de nouvelles limites, et ses capacités sont presque inépuisables.

Par exemple, lorsque la pandémie de COVID-19 est apparue en 2020, les scientifiques se sont immédiatement tournés vers les superordinateurs pour accélérer la recherche assistée par l’IA, mieux comprendre le nouveau virus et le combattre. Les scientifiques ont créé un modèle 3D détaillé de la protéine du virus pour comprendre la souche et la tester pour détecter d’éventuelles interactions médicamenteuses. Grâce à l’IA, l’équipe a accéléré les calculs de 24 heures à seulement huit minutes, ce qui leur a permis de réaliser 1,2 million d’expériences par jour. Cela a permis d’économiser des milliers d’heures, des millions de dollars et d’innombrables vies.

L’IA peut également être utilisée pour aider les concepteurs de parcs éoliens à optimiser leurs modèles afin d’extraire plus d’énergie pour les ménages et les bâtiments. Il peut transformer le rôle des unités d’intervention d’urgence en leur permettant de prédire et d’atténuer les effets des événements météorologiques catastrophiques grâce à une modélisation avancée de sosies numériques. L’IA pourrait même révolutionner les conditions météorologiques en matière de changement climatique, accélérer la recherche de la fusion nucléaire, et bien plus encore.

Toutefois, les chefs d’entreprise et les dirigeants gouvernementaux doivent travailler ensemble pour tirer parti de ces innovations sans compromettre la confidentialité, la résilience ou la fiabilité des données.

La confidentialité des données devient encore plus importante

Les données sont la nouvelle monnaie qui alimente l’économie numérique. La clé du succès est d’en tirer de la valeur. L’IA est un outil idéal pour atteindre cet objectif, mais les organisations doivent la mettre en œuvre de manière à utiliser leurs données de manière confidentielle pour éviter d’en diminuer la valeur. Les clients doivent choisir un fournisseur de services cloud d’IA qui n’utilise pas les données des clients pour former des modèles propriétaires ou qui n’utilise pas les données comme un produit à revendre ou à appliquer à d’autres offres.

Grâce au cloud IA de HPE, HPE GreenLake for Large Language Models, nous permettons aux utilisateurs de former, d’ajuster et de déployer en toute confidentialité leurs propres modèles, d’utiliser des modèles partenaires pré-entraînés ou de créer des fonctionnalités LLM spécifiques à un domaine, telles que l’utilisation de leurs propres données sans se soucier des fuites. propriété intellectuelle ou autres données sensibles.

Gérer l’impact environnemental de l’IA

Alors que les entreprises poursuivent leurs objectifs zéro carbone, les DSI subissent une pression croissante pour atteindre leurs objectifs de développement durable, mais doivent également répondre aux besoins croissants d’utilisation de systèmes d’IA à forte consommation énergétique. La quantité d’énergie requise pour utiliser l’IA est énorme – de la formation à la configuration en passant par la saisie des résultats – et continuera de croître.

Par exemple, des chercheurs de l’Université du Massachusetts à Amherst ont récemment étudié le processus de formation de modèles de traitement du langage naturel et ont découvert qu’il pouvait entraîner la libération de près de 285 000 kilogrammes d’équivalent dioxyde de carbone. Cela équivaut à près de cinq fois les émissions sur toute la durée de vie d’une voiture américaine moyenne.

L’adoption rapide de l’intelligence artificielle nous oblige à nous concentrer davantage sur l’innovation informatique durable. Si l’IA peut contribuer à résoudre le problème du changement climatique, nous devons éviter qu’elle y contribue. Nous devons aborder la consommation d’énergie à tous les niveaux – et les organisations doivent intégrer cela dès le départ dans leurs stratégies d’IA.

Cela signifie utiliser des conceptions de centres de données et de colocation plus durables qui utilisent des sources d’énergie renouvelables, telles que l’hydrogène vert ou l’énergie solaire et éolienne, ainsi que le refroidissement liquide des systèmes informatiques. L’eau chaude créée à partir des déchets de refroidissement liquide peut être utilisée pour cultiver des produits dans des serres ou chauffer des maisons, ce qui peut rendre l’empreinte carbone négative.

Cela signifie également une innovation plus efficace en matière d’IA et d’infrastructures pour optimiser l’utilisation des ressources : plus le supercalculateur est rapide, plus le temps et l’énergie sont utilisés efficacement pour exécuter les modèles d’IA. HPE possède une vaste expérience dans ce domaine ; Les supercalculateurs HPE Cray font partie des 6 des 10 meilleurs supercalculateurs de la liste GREEN500, qui classe les 500 supercalculateurs les plus économes en énergie au monde.

Poursuivre une utilisation responsable de l’IA

Parce que l’IA a le potentiel de résoudre certains des défis de société les plus importants et les plus urgents, nous devons utiliser et gérer la puissance de l’IA de manière éthique et responsable. HPE estime que l’IA devrait être :

Avec la capacité de protéger les données personnelles et la sécurité – en respectant la confidentialité, la sécurité et en minimisant le risque d’erreurs et d’utilisation involontaire et malveillante.

Orienté vers l’humain – respect des droits de l’homme et avec des mécanismes et des garanties développés tels que la surveillance humaine pour prévenir les abus.

Compris – minimiser les préjugés préjudiciables, garantir un traitement et un accès justes et équitables.

Responsable – être conçu pour permettre une utilisation responsable et responsable, pour permettre la compréhension de l’IA et pour permettre la contestation des résultats.

Fiable – être conçu pour inclure des tests de qualité, inclure des garanties pour maintenir la fonctionnalité et minimiser les utilisations abusives et l’impact des pannes.

Toute entreprise souhaitant utiliser l’intelligence artificielle doit établir un groupe de surveillance interne qui comprend et peut aider à créer des principes directeurs, à évaluer les meilleures pratiques et technologies utilisées, et à disposer de la technologie nécessaire pour évaluer les défis éthiques.

Concevoir un avenir meilleur avec l’IA

L’intelligence artificielle sera la technologie la plus disruptive de notre vie, et 2023 restera dans les mémoires comme un tournant technologique historique. Nous devons tirer parti de l’IA pour conduire les améliorations sociétales qu’elle rendra possibles, tout en restant vigilants pour limiter les risques qui y sont associés.

C’est incroyable à quel point le monde a changé ces dernières années, et je reste optimiste et confiant dans l’avenir radieux accéléré par les superpuissances de l’IA.