Липсата на възможности за ефективно използване на данните пречи на бизнес успеха, констатира глобално проучване
дек. 22, 2022 • Press release • Hewlett Packard Enterprise operated by Selectium, Bulgaria
Ограничените способности за превръщането на данните в стойност пречи на иновациите и растежа
ФРАНКФУРТ, Германия – 7 декември 2022 г. – Hewlett Packard Enterprise (тук: HPE) показа резултатите от глобалното проучване, според които липсата на зрялост по отношение на данните (data maturity) пречи както на частния, така и на публичния сектор за постигането на ключови резултати като растеж на продажбите или напредък в устойчивите еко политики. Това се случва, докато правителствата по света идентифицираха данните като стратегически ресурс за стимулиране на икономическия и социален напредък¹.
Проучването, проведено от YouGov по поръчка на HPE, обхваща 8600 лица на ръководни постове от различни индустрии и публичния сектор в 19 държави. То разкрива, че средното ниво на зрялост на данните на организацията – или способността данните да се превръщат в стойност – е 2,6 по петстепенна скала, като само 3 % достигат най-високото ниво на зрялост.
„Има широк консенсус, че данните в света притежават огромен потенциал да осигурят напредък в начина, по който живеем и работим – отключването на този потенциал обаче изисква промяна в стратегиите за дигитална трансформация на организациите – каза Антонио Нери, президент и главен изпълнителен директор на HPE. – Своеобразната Полярна зведа на дигиталната трансформация трябва да се придвижи от „приоритет е облакът“ към „приоритет са данните“ – което означава организациите да приравнят своите стратегически, организационни и технологични решения към основната цел да използват данните като стратегически актив.“
Липсата на възможности за ефективно използване на данните пречи на бизнес успеха
Проучването се основава на модел на зрялост (maturity model), разработен от HPE, който оценява способността на организацията да извлича стойност от данните въз основа на стратегически, организационни и технологични критерии. Най-ниското ниво на зрялост (1) се нарича „анархия на данните“ (data anarchy); на това ниво пуловете от данни са изолирани един от друг и не се анализират систематично, за да доведат до важни изводи или резултати. Най-високото ниво (5) се нарича „икономика на данните“; на това ниво дадена организация използва данните си стратегически, за да постигне резултати въз основа на унифициран достъп до вътрешни и външни източници на данни, които се анализират с усъвършенствани анализи и изкуствен интелект.
Резултатите от проучването показват, че 14 процента от организациите са на ниво 1 на зрялост („анархия на данните“), 29 процента – на ниво 2 („отчети на данни“), 37 процента – на ниво 3 („важни изводи от данни“/ „data insights”), 17 процента – на ниво 4 („централизация на данните“), а само 3 процента са на ниво 5 („икономика на данните“).
От своя страна, липсата на ефективно управление на данните ограничава способността на организациите да създават ключови резултати като ръст на продажбите (30%), иновации (28%), подобряване на потребителското изживяване (24%), подобряване на политиките за устойчивост (21%) и увеличаване на вътрешната ефективност (21%).
Организациите трябва да преодолеят стратегическите, организационните и технологичните си пропуски
Проучването показва подробно кои са стратегическите, организационни и технологични пропуски, които организациите трябва да преодолеят, за да се възползват от данните по цялата си „верига на стойността“ (value chain). Някои от изводите са:
- Само 13 процента от анкетираните казват, че стратегията за управлението на данни в организацията им е ключова за тяхната корпоративна стратегия.
- Почти половината от анкетираните казват, че организацията им не отделя бюджет за инициативи, свързани с данните (28%) или само от време на време финансира такива инициативи чрез ИТ бюджета (20%).
- Само 28 процента от анкетираните потвърждават, че имат стратегически фокус върху предоставянето на продукти или услуги, базирани на данни.
- И почти половината от анкетираните казват, че техните организации не използват методологии като машинно обучение или задълбочено обучение, а разчитат на електронни таблици (29%) или бизнес проучвания (business intelligence) и традиционни отчети (18%) за анализ на данни.
Превръщането на данните в стойност също изисква агрегиране на данни или информация от различни приложения, местоположения или външни пространства за данни. Например сензорната телеметрия, събрана от продадените продукти, може да помогне на отделите за научноизследователска и развойна дейност да подобрят следващото поколение продукти спрямо нуждите на клиентите; а споделянето на пациентска информация (данни) между болниците може да подобри диагностиката на заболяванията.
Организациите искат да имат контрол и в облака, и в периферията
Една от характеристиките на ниското ниво на зрялост на данните е, че няма цялостна архитектура за данни и анализи, а данните са изолирани в отделни приложения или местоположения. Такъв е случаят с 34 процента от анкетираните. От друга страна, само 19 процента са внедрили централен хъб за данни или структура, която осигурява унифициран достъп до данни в реално време за цялата организация, а други 8 процента казват, че този център за данни включва и външни източници на данни.
Като се има предвид, че източниците на данни все по-често се разпределят в облачни среди и в периферии, мнозинството от анкетираните (62%) казват, че е стратегически важно да имат висока степен на контрол върху данните си и средствата за създаване на стойност от данните. Повече от половината респонденти (53%) са обезпокоени, че дата-монополите твърде силно контролират възможностите им да създават стойност от данните, а 39% преоценяват стратегията си за облака поради: нарастващите разходи (42%); опасенията за сигурността на данните (37%); необходимостта от по-гъвкава архитектура на данните (37%); и липсата на контрол върху данните им (32%).
HPE GreenLake води облака при данните, за да увеличи максимално контрола и резултатите
Стратегията на HPE е да подпомогне организациите да ускорят резултатите си, като отключат стойността на всичките си данни, независимо къде се намират те. Платформата HPE GreenLake edge-to-cloud дава възможност на клиентите да разгърнат модел „навсякъде в облака“ със свободата да избират подходящото място за своите данни и приложения, като същевременно осигурява единен оперативен модел за оркестриране между периферия, колокации, центрове за данни и облачни среди. В резултат клиентите могат да контролират активите си от данни и да индустриализират веригата си за доставка на данни чрез унифицирана структура от данни (data fabric), която дава възможност за анализ и бързо вземане на решения.
„Поради огромното нарастване на данните в периферията, организациите се нуждаят от хибридни edge-to-cloud архитектури, където облакът достига до данните, а не обратното. HPE GreenLake дава възможност на организациите да имат достъп, контрол, защита, управление и отключване на стойността на данните навсякъде, обединени в консистентно изживяване“, добави Антонио Нери.
HPE затвърди своето лидерство в хибридния облак, като обяви нови услуги за приложения, анализи и разработване за HPE GreenLake, които позволяват на организациите да управляват своите стратегии за модернизация с приоритет на данните в услуга на производствени работни натоварвания в хибридни облачни среди.
Методология на изследването
Данните се основават на онлайн проучване, проведено от YouGov между 26 октомври и 18 ноември 2022 г. сред C-Level мениджъри, ръководители на бизнес звена и операции, ръководители на отдели и подотдели, мениджъри от първо ниво и ръководители на екипи в индустрии и публичния сектор в: Австралия (N = 500), Бразилия (N = 500), Канада (N = 500), Франция (N = 500), Германия (N = 500), Индия (N = 500), Италия (N = 500), Япония (N = 400), Мексико (N = 500), Холандия (N = 500), Полша (N = 500), Сингапур (N = 500), Испания (N = 200), Южна Корея (N = 400), Швеция (N = 200), Швейцария (N = 200), Турция (N = 200), Обединеното кралство (N = 500), САЩ (N = 1000).
